【Python】主な組み込み型のミュータブル、イミュータブル、イテラブル

Pythonの組み込み型には数値型、シーケンス型、集合型や辞書型等あり、それぞれにミュータブル／イミュータブル、イテラブルなどの特徴があります。最初はどれがどれに対応しているか分かり難いので、表にしてひと目で分かるようにしてみました。

データ型の特徴がひと目でわかるチートシート

※スマホでの表示は見辛いかもしれませんm()m

＜参考＞

以下のデータ型の詳細については下記の記事で紹介しています。

集合型

【Python】set型による集合演算の基本

set型は、集合を扱うデータ型です。順序が無くデータの重複も無いことが特徴です。これを利用してリスト型データから重複を取り除く操作にも使われます。また、他のset型データとの和集合、差集合等の数学的な集合演算もできます。今回はこのようなset型の基本についてまとめます。

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2018.08.31

マッピング型（辞書型）

【Python】 辞書(dict)の使い方の基本

辞書(dictionary)はPythonの組み込み型の一つで、マッピング型に属します。key:valueペアの集合を{}で囲って生成します。本記事ではまず、Pythonの辞書の特徴を整理し、その後、項目数やvalueの取得法など辞書の使い方の基本について記載しました。

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2020.02.21

ミュータブル　

値を追加したり削除したり変更したりすることが可能なオブジェクトです。

#リストはミュータブルなので、値を変更することが出来ます。
>>> a = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> a[1] = 'x'
>>> a
['a', 'x', 'c', 'd']

尚、ミュータブルなオブジェクトはハッシュ不可能なので、辞書のkeyには使えません。

イミュータブル

変更不可能なオブジェクトです。数値を代入しようとするとTypeErrorとなります。
変更するには、新しいオブジェクトを作成する必要があります。

#文字列はイミュータブルなオブジェクトなので、変更しようとするとエラーが発生。
>>> s = 'abcd'
>>> s[1] = 'x'
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: 'str' object does not support item assignment

#変更する際は、新しいオブジェクトを作ります。
>>> new_s = s[:1] + 'x' + s[2:]
>>> new_s
'axcd'

イミュータブルなオブジェクトはハッシュ可能なので、辞書のkeyになりえます。

イテラブル

要素を１回に１つずつ返す機能をもったオブジェクトで、以下が該当します。

• 全てのシーケンス型(リスト、タプル、文字列)
• 非シーケンス型(辞書、ファイルオブジェクト)
• __iter__()を持つオブジェクト
• __getitem__()を持つオブジェクト

難しい表現ですが、イメージ的にはfor文でループを回せるオブジェクトのことだと思います。

詳細はこちらの記事にてまとめています。ご参照ください。

Pythonのイテレータとイテラブルとは

Pythonの参考書や公式リファレンスでよく出てくるイテレータやイテラブルについて、これら意味とそれぞれの違いについて丁寧に解説します。

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2018.08.24

まとめ

Pythonで使われるデータ型の特徴についてチートシート形式でまとめました。少しでも整理できていれば幸いです。